Il problema: troppi dati, poche risposte
In molte aziende manifatturiere, i dati non mancano: fogli Excel, report di produzione, archivi digitali, tabelle tecniche…
Ma trasformare questi dati in risposte rapide, azionabili e comprensibili resta un problema quotidiano.
Un’azienda metalmeccanica dell’area di Terni si è trovata esattamente in questa situazione: aveva raccolto negli anni migliaia di righe di dati, ma ogni volta che un manager o un tecnico aveva bisogno di un’informazione, era necessario:
- Chiedere al reparto IT o amministrativo
- Cercare manualmente tra report o file
- Perdere tempo (e spesso rinunciare)
La nostra soluzione: NLP + RAG per interrogare i dati “parlando”
Abbiamo progettato e sviluppato un sistema intelligente basato su NLP (Natural Language Processing) e RAG (Retrieval-Augmented Generation) in grado di:
- Comprendere domande in linguaggio naturale
- Recuperare dati reali da database aziendali (produzione, vendite, logistica…)
- Generare risposte chiare, precise e verificate
- Mostrare le fonti usate, per garantire la validità delle informazioni
Esempi di domande gestite:
- “Quanti pezzi abbiamo prodotto a maggio?”
- “Quali clienti hanno ordinato più di 10.000€ quest’anno?”
- “Qual è il margine medio degli ordini della linea inox?”
- “Mostrami i fornitori con più ritardi nelle consegne.”
Come funziona (in breve)
Abbiamo creato:
- Un’interfaccia web minimale, accessibile da desktop o tablet
- Un motore AI con modello LLM + motore di retrieval documentale
- Collegamenti diretti con database aziendali (MySQL + file Excel legacy)
- Un sistema di logging e spiegazione delle fonti (“Questa risposta è basata sul file: Ordini_2023.xlsx”)
Il tutto è on-premise: i dati non lasciano mai il perimetro aziendale.
I risultati: meno dipendenza, più autonomia
In meno di un mese dall’adozione, l’azienda ha registrato:
- Riduzione del 90% delle richieste interne al reparto IT per i dati
- Decisioni più rapide, grazie a informazioni accessibili in tempo reale
- Maggiore autonomia per direzione, acquisti e produzione
Un manager ora può “chiedere” al sistema ciò che gli serve, senza sapere dove il dato sia salvato, né come scrivere una query.
L’intelligenza artificiale utile, dove serve davvero
Questo progetto ha dimostrato che l’AI non è solo automazione o chatbot, ma può diventare un’interfaccia potente tra persone e dati, capace di migliorare realmente il lavoro quotidiano in azienda.
🚀 Vuoi interrogare i tuoi dati come se parlassi a un analista?
Ti mostriamo in pochi giorni una demo basata sui tuoi file e processi reali.
Nessun investimento a vuoto, nessun rischio. Solo risposte veloci e chiare dai dati che già possiedi.